◆風險評估與監控:監控遊戲機率、波動性,確保符合既定策略與合規標準;建立風險監控指標,及時發現並回報異常狀況。
◆數據分析與報告:分析遊戲數據及異常操作,定期提供遊戲風險報告,提出優化與改善建議。
合規與內控:確保遊戲符合不同市場的監管要求,支援法規文件準備及第三方稽核工作。
◆跨部門合作:與數學工程師合作,審查遊戲數學模型與概率設定,確保合理性;與產品與營運團隊協調,平衡商業目標與風險承擔。
◆風險應對與優化:建立風險應變計劃,應對異常數據或技術異常;參與新遊戲的風險審查,提出風險建議與控制機制。
▍你需要具備的技能
◆學歷背景:統計、數學、金融工程、風險管理或相關科系。
◆工作經驗:至少 3 年以上遊戲或數據分析經驗。
◆專業能力:1.熟悉統計分析、數學模型、機率論與遊戲機率設計。
2.具備數據分析技能(如 SQL、Python等工具)。
3.了解國際驗證與測試標準(如 GLI、BMM 等認證流程)。
出差外派
不需出差
上班時段
日班
遠端工作
現場
上班地點
台中市西屯區市政北二路
休假制度
符合勞基法
可到職日
依面談為主
招募人數
1人
股票與獎金
無
工作經歷
5-10年
學歷要求
大學或同等學歷以上
科系要求
數據統計、數學
1. 熟悉產品從業務調查、需求分析到實現過程、產品發布的整個流程 2. 負責新產品的創新與預研,推動與協調完成新產品的使用者需求定義、產品功能/UI/互動的設計方案 3. 負責產品相關跨部門日常溝通工作,產品營運資料分析、配合營運市場部活動規劃與執行,確保專案如期完成;把控產品推進進度、協調突發問題與品質管理 4. 收集市場回饋與使用者行為及需求,提升用戶體驗 5. 撰寫詳細的產品需求文檔及原型設計文檔,追蹤產品研發進度...
圍繞用戶全生命週期(拉新承接、活躍留存、付費轉換、流失召回),聚焦用戶的玩法黏性與付費意願,透過分層營運、場景化引導、社群維護等動作,核心目標是提升用戶 DAU、週均復局率、付費轉換效率及用戶 LTV,打造高黏性的用戶生態。 具體拆解如下: 1. 使用者生命週期管理:建構完整的使用者生命週期模型(AARRR),針對新使用者、活躍使用者、沉默使用者、流失使用者等不同階段,制定差異化的營運策略。 2.使用者分層與畫像: 建立並完善使用者標籤與分層體系,透過資料分析描繪清晰的使用者畫像,為精細化營運提供決策依據。 3.精細化營運策略:負責設計、配置及執行各類自動化行銷活動(如Push、站...