【代徵】AI 模型訓練工程師
Commission
Job Description
負責大型語言模型（LLM）的預先訓練（Pre-training）、持續訓練（Continual Pre-training）與指令微調（Instruction Fine-tuning）。
建立資料清洗、Tokenization、Dataset 建構與訓練 Pipeline。
設計並維護多 GPU 分散式訓練流程，提升訓練效率與資源利用率。
建立模型評估流程，分析模型品質並持續最佳化。
與產品及研究團隊合作，將模型能力轉化為可落地的產品。
Job Requirement
編程能力
熟悉 Python，具備良好的程式設計能力
熟悉 Linux 開發環境與 Git
深度學習
熟悉 PyTorch
理解 Transformer 架構及 Attention 機制
熟悉大型語言模型（LLM）訓練流程
Model Training，具備以下至少數項實務經驗：
Pre-training
Continual Pre-training
Supervised Fine-tuning（SFT）
LoRA／QLoRA
Model Evaluation
Data需具備：
Dataset Cleaning
Tokenization
數據 Filtering
Data Pipeline 建置
Distributed Training，熟悉至少一項：
DeepSpeed
FSDP
Megatron-LM
並理解：
Data Parallel
ZeRO Optimization
GPU理解：
CUDA 基本概念
Mixed Precision（FP16／BF16）
GPU Memory Optimization
Other Conditions
純遠端，週休一日。
Job Status Description
Expatriate
No business trip required
Working Hours
Day Shift
Remote Work
On-site
Job Location
遠端
Holiday
Rostered / Shift
Onboard Day
Based on interview
Number of Vacancies
1 person
Stock and Bonus
None
Experience Required
No experience required
Education Required
University / Bachelor degree or equivalent
Application Process
-
Resume Screening
符合資格的履歷將在一...
- Others
- 遠端
- Full-time
- At least 100000 TWD / month
- At least 1200000 TWD / year
- No Management Responsibility
-
Collaborating Recruiters1
- Manage less than 5 people
- Actively Recruiting
- No Management Responsibility
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